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Data Mining: Auswertungen mit Excel

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Data Mining: So werten Sie Ihre Daten effizient mit Excel aus

Kennen Sie wirklich Ihre Kunden, ihre alltäglichen Gewohnheiten und Bedürfnisse? Das detaillierte Wissen um Ihre Kunden wird in Zeiten von nahezu gesättigten Märkten immer wichtiger für den unternehmerischen Erfolg. Data Mining ist hier die Zauberformel mit deren Hilfe man unbekannte Datenmuster in komplexen Datenbeständen erkennen kann. Auch Excel macht es möglich, in Datenbeständen nach bislang verborgenen Zusammenhängen zu forschen. Wir zeigen Ihnen im Rahmen dieses Top-Themas, wie Sie Daten nach Excel importieren oder mit Hilfe von Microsoft Query auf externe Datenbanken zugreifen. Mit unterschiedlichen Werkzeugen sind Sie in der Lage, Zusammenhänge zwischen dem Datenmaterial aufzuzeigen und für unternehmerische Entscheidungen zu nutzen.

Beim Data Mining wird in komplexen, strukturierten Datenbeständen nach bestimmten Mustern gesucht. Microsoft Excel ist zwar kein vollständiger Ersatz für eine Spezialsoftware, bietet aber im Hinblick auf Data Mining zahlreiche Möglichkeiten, Datenbestände auszuwerten. Dazu stehen insbesondere folgende Funktionen zur Verfügung:

  • Microsoft Query
  • Pivot-Tabellen

Darüber hinaus bieten auch die integrierten Excel-Funktionen zahlreiche Analyseansätze:

  • Statistikfunktionen wie z. B. RANG(), ANZAHL() oder PEARSON()
  • Gliederungsfunktion
  • Teilergebnisse
  • Datenbankfunktionen
  • Analysefunktionen wie Histogramm

Ob und welche der genannten Werkzeuge eingesetzt werden können, hängt von der Struktur des vorhandenen Datenmaterials ab. Zu Testzwecken stehen Ihnen die Dateien DataMining.xls, Beispiel.txt und Beispiel.mdb zur Verfügung.

 

Data Mining funktioniert nicht ohne ein Data Warehouse, also eine Sammlung von Daten. Dieser Beitrag geht nicht auf das Erstellen eines Data Warehouse ein. Vielmehr wird von einer der nachfolgenden Prämissen ausgegangen:

  • Die Daten liegen in Form einer Excel-Tabelle vor.
  • Die Daten liegen in einem Fremdformat vor, das nach Excel importiert werden kann.
  • Die Daten liegen in einer Datenbank vor, auf die Sie von Excel aus mit Hilfe von Microsoft Query zugreifen können.

Mehr zu diesem Thema in unseren Produkten:

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Daten professionell auswerten mit Pivot-Tabellen






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Betriebliche Daten auswerten und aufbereiten






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Betriebliche Aufgaben mit Datenbankfunktionen lösen






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Geschäftsdaten analysieren mit Pivot-Tabellen







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Data Mining: So werten Sie Ihre Daten effizient mit Excel aus

Data Mining: Auswertungen mit Excel
Daten importieren und aufbereiten
Korrekturmaßnahmen
Datenzugriff über Microsoft Query
Mit PivotTable Informationen verdichten und analysieren
Mehr Übersicht durch das Gruppieren und Gliedern von Daten
So werten Sie Daten mit Hilfe von Formeln und Funktionen aus
Zusammenfassung









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